Asset IA
Gestite e proteggete i vostri asset IA, inclusi modelli IA, dati di addestramento, pipeline di inferenza ed endpoint API.
Tipi di asset IA​
Modelli IA​
- Modelli di machine learning
- Modelli di deep learning
- Modelli NLP
- Modelli di computer vision
Dati di addestramento​
- Dataset di addestramento
- Dataset di validazione
- Dataset di test
- Dati di fine-tuning
Pipeline di inferenza​
- Pipeline di elaborazione in tempo reale
- Pipeline di elaborazione batch
- Pipeline di pre-elaborazione dei dati
- Pipeline di post-elaborazione
Endpoint API​
- API di previsione
- API di addestramento
- API di gestione dei modelli
- API di monitoraggio
Dashboard degli asset IA​
Riepilogo​
- Totale asset IA
- Asset per tipo
- Stato di sicurezza
- Prestazioni dei modelli
Dettagli degli asset​
Per ogni asset IA:
- Nome e identificatore
- Tipo e versione
- Stato di distribuzione
- Metriche di prestazione
- Stato di sicurezza
- Proprietario
Avvisi​
- Degradazione delle prestazioni del modello
- Minacce alla sicurezza
- Problemi di qualità dei dati
- Violazioni di accesso
Registrazione degli asset IA​
Registrazione dei modelli​
- Navigate su Gestione asset → Asset IA
- Cliccate su Registra modello
- Inserite i dettagli:
- Nome del modello
- Tipo e architettura
- Versione
- Dati di addestramento utilizzati
- Metriche di prestazione
- Proprietario
- Configurate il monitoraggio
- Salvate
Registrazione dei dati​
Registrate i dataset:
- Nome e descrizione
- Fonte dei dati
- Formato e dimensione
- Classificazione di sensibilitÃ
- Controlli di accesso
Registrazione delle pipeline​
Registrate le pipeline:
- Nome e descrizione
- Componenti
- Dipendenze
- Pianificazione
- Proprietario
Sicurezza degli asset IA​
Sicurezza dei modelli​
Proteggete i vostri modelli:
- Crittografia dei modelli
- Controlli di accesso
- Registrazione degli audit
- Protezione dal furto dei modelli
Sicurezza dei dati​
Proteggete i dati di addestramento:
- Crittografia dei dati
- Controlli di accesso
- Anonimizzazione
- Provenienza dei dati
Sicurezza delle pipeline​
Proteggete le pipeline:
- Isolamento dell'ambiente
- Gestione delle dipendenze
- Scansione delle vulnerabilitÃ
- Monitoraggio dell'esecuzione
Sicurezza delle API​
Proteggete gli endpoint:
- Autenticazione
- Autorizzazione
- Limitazione della frequenza
- Validazione degli input
Monitoraggio degli asset IA​
Monitoraggio delle prestazioni​
- Accuratezza del modello
- Latenza dell'inferenza
- Throughput della pipeline
- Disponibilità delle API
Monitoraggio della sicurezza​
- Tentativi di accesso non autorizzato
- Attacchi avversari
- Avvelenamento dei dati
- Anomalie comportamentali
Monitoraggio della deriva​
- Deriva dei dati
- Deriva dei concetti
- Degradazione delle prestazioni
- Avvisi di riaddestramento
Ciclo di vita degli asset IA​
Fasi​
- Sviluppo — Creazione e addestramento
- Validazione — Test e verifica
- Distribuzione — Messa in produzione
- Operatività — Uso attivo e monitoraggio
- Manutenzione — Riaddestramento e aggiornamento
- Dismissione — Ritiro sicuro
Governance​
- Policy di utilizzo dell'IA
- Valutazioni etiche
- Valutazioni dei bias
- Documentazione di conformitÃ
Report​
Report sull'inventario​
- Elenco completo degli asset IA
- Asset per tipo
- Asset per proprietario
- Stato di distribuzione
Report di sicurezza​
- Stato della sicurezza
- VulnerabilitÃ
- Incidenti
- ConformitÃ
Report sulle prestazioni​
- Metriche dei modelli
- Prestazioni delle pipeline
- Disponibilità delle API
- Tendenze
Best practice​
- Registrate tutti gli asset — Visibilità completa
- Proteggete i modelli — Crittografia e controllo degli accessi
- Monitorate le prestazioni — Rilevate la degradazione
- Gestite la provenienza dei dati — Tracciabilità completa
- Documentate tutto — Governance e conformitÃ
- Aggiornate regolarmente — Mantenete i modelli aggiornati
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