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Versione: 1.0.0

Modelli di sicurezza pre-addestrati

Utilizzate i modelli di sicurezza pronti all'uso di Cert-IX per una protezione immediata contro le minacce comuni senza necessità di addestramento personalizzato.

Modelli disponibili​

Modelli di rilevamento delle minacce​

Rilevate le minacce di sicurezza comuni:

  • Rilevamento delle intrusioni di rete
  • Identificazione del malware
  • Rilevamento del phishing
  • Rilevamento degli attacchi DDoS

Modelli di analisi comportamentale​

Analizzate il comportamento di utenti e sistemi:

  • Analisi del comportamento degli utenti (UEBA)
  • Baseline del comportamento di sistema
  • Rilevamento degli accessi anomali
  • Analisi delle minacce interne

Modelli di rilevamento delle anomalie​

Identificate pattern insoliti:

  • Anomalie del traffico di rete
  • Anomalie delle prestazioni di sistema
  • Anomalie dell'accesso ai dati
  • Anomalie delle applicazioni

Modelli specifici per settore​

Modelli per settori specifici:

  • Servizi finanziari
  • Sanità
  • Commercio al dettaglio
  • Infrastrutture critiche

Utilizzo dei modelli pre-addestrati​

Attivazione​

  1. Navigate su Sicurezza IA → Modelli pre-addestrati
  2. Sfogliate i modelli disponibili
  3. Selezionate un modello
  4. Esaminate i dettagli del modello:
    • Descrizione
    • Precisione
    • Requisiti dei dati
    • Casi d'uso
  5. Attivate il modello

Configurazione​

Per ogni modello:

  • Livello di sensibilità
  • Fonti dati
  • Azioni di avviso
  • Pianificazione

Monitoraggio​

Dopo l'attivazione:

  • Monitorate i rilevamenti
  • Verificate la precisione
  • Regolate la sensibilità
  • Tracciate le prestazioni

Dettagli del modello​

Prestazioni del modello​

Ogni modello fornisce:

  • Tasso di precisione
  • Tasso di falsi positivi
  • Velocità di rilevamento
  • Copertura

Requisiti dei dati​

Comprendete cosa necessita ogni modello:

  • Tipi di dati in ingresso
  • Volume minimo dei dati
  • Formato dei dati
  • Frequenza di aggiornamento

Limitazioni​

Conoscete le limitazioni del modello:

  • Tipi di minacce coperti
  • Tipi di minacce non coperti
  • Scenari noti di falsi positivi
  • Requisiti di prestazione

Personalizzazione del modello​

Fine-tuning​

Migliorate i modelli per il vostro ambiente:

  • Fornite dati specifici dell'organizzazione
  • Regolate le soglie
  • Aggiungete regole personalizzate
  • Validate i risultati

Combinazione dei modelli​

Usate più modelli insieme:

  • Rilevamento a livelli
  • Correlazione tra modelli
  • Riduzione dei falsi positivi
  • Copertura migliorata

Aggiornamenti dei modelli​

Aggiornamenti automatici​

  • Nuove firme delle minacce
  • Miglioramenti delle prestazioni
  • Correzioni di bug
  • Nuove capacità

Gestione delle versioni​

  • Cronologia delle versioni
  • Note di rilascio
  • Capacità di rollback
  • Test prima dell'aggiornamento

Report​

Report sulle prestazioni dei modelli​

  • Metriche di rilevamento
  • Tasso di falsi positivi
  • Tempo di risposta
  • Analisi delle tendenze

Report comparativi​

  • Prestazioni tra modelli
  • Copertura del rilevamento
  • Analisi dell'efficienza
  • Raccomandazioni

Best practice​

  1. Iniziate con i modelli raccomandati — Protezione rapida
  2. Monitorate le prestazioni — Tracciate la precisione
  3. Regolate la sensibilità — Bilanciate rilevamento e falsi positivi
  4. Combinate i modelli — Rilevamento a livelli
  5. Mantenete aggiornati — Applicate gli aggiornamenti
  6. Verificate regolarmente — Valutate l'efficacia

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