Vortrainierte Sicherheitsmodelle
Nutzen Sie die einsatzbereiten Sicherheitsmodelle von Cert-IX für sofortigen Schutz gegen häufige Bedrohungen ohne benutzerdefiniertes Training.
Verfügbare Modelle
Bedrohungserkennungsmodelle
Erkennen Sie häufige Sicherheitsbedrohungen:
- Netzwerk-Intrusion-Erkennung
- Malware-Identifizierung
- Phishing-Erkennung
- DDoS-Angriffserkennung
Verhaltensanalysemodelle
Analysieren Sie Benutzer- und Systemverhalten:
- Benutzerverhaltensanalyse (UEBA)
- System-Verhaltens-Baseline
- Anomale Zugriffserkennung
- Insider-Bedrohungsanalyse
Anomalieerkennungsmodelle
Identifizieren Sie ungewöhnliche Muster:
- Netzwerkverkehrsanomalien
- Systemleistungsanomalien
- Datenzugriffsanomalien
- Anwendungsanomalien
Branchenspezifische Modelle
Modelle für spezifische Branchen:
- Finanzdienstleistungen
- Gesundheitswesen
- Einzelhandel
- Kritische Infrastruktur
Verwendung vortrainierter Modelle
Aktivierung
- Navigieren Sie zu KI-Sicherheit → Vortrainierte Modelle
- Durchsuchen Sie die verfügbaren Modelle
- Wählen Sie ein Modell aus
- Überprüfen Sie die Modelldetails:
- Beschreibung
- Genauigkeit
- Datenanforderungen
- Anwendungsfälle
- Aktivieren Sie das Modell
Konfiguration
Für jedes Modell:
- Empfindlichkeitsstufe
- Datenquellen
- Warnungsaktionen
- Zeitplanung
Überwachung
Nach der Aktivierung:
- Erkennungen überwachen
- Genauigkeit überprüfen
- Empfindlichkeit anpassen
- Leistung verfolgen
Modelldetails
Modellleistung
Jedes Modell bietet:
- Genauigkeitsrate
- Falsch-Positiv-Rate
- Erkennungsgeschwindigkeit
- Abdeckung
Datenanforderungen
Verstehen Sie, was jedes Modell benötigt:
- Eingabedatentypen
- Minimales Datenvolumen
- Datenformat
- Aktualisierungshäufigkeit
Einschränkungen
Kennen Sie die Modelleinschränkungen:
- Abgedeckte Bedrohungstypen
- Nicht abgedeckte Bedrohungstypen
- Bekannte Falsch-Positiv-Szenarien
- Leistungsanforderungen
Modellanpassung
Feinabstimmung
Verbessern Sie Modelle für Ihre Umgebung:
- Organisationsspezifische Daten bereitstellen
- Schwellenwerte anpassen
- Benutzerdefinierte Regeln hinzufügen
- Ergebnisse validieren
Modelle kombinieren
Verwenden Sie mehrere Modelle zusammen:
- Schichtweise Erkennung
- Modellübergreifende Korrelation
- Reduzierung von Falsch-Positiven
- Verbesserte Abdeckung
Modellaktualisierungen
Automatische Updates
- Neue Bedrohungssignaturen
- Leistungsverbesserungen
- Fehlerbehebungen
- Neue Fähigkeiten
Versionsverwaltung
- Versionshistorie
- Änderungshinweise
- Rollback-Fähigkeit
- Tests vor dem Update
Berichte
Modellleistungsberichte
- Erkennungsmetriken
- Falsch-Positiv-Rate
- Reaktionszeit
- Trendanalyse
Vergleichsberichte
- Leistung zwischen Modellen
- Erkennungsabdeckung
- Effizienzanalyse
- Empfehlungen
Best Practices
- Mit empfohlenen Modellen beginnen — Schneller Schutz
- Leistung überwachen — Genauigkeit verfolgen
- Empfindlichkeit anpassen — Erkennung und Falsch-Positive ausbalancieren
- Modelle kombinieren — Schichtweise Erkennung
- Aktuell halten — Updates anwenden
- Regelmäßig überprüfen — Effektivität bewerten
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