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Version: 1.0.0

Verhaltensanalyse

Die Verhaltensanalyse von Cert-IX überwacht und analysiert Benutzer- und Systemverhaltensmuster, um Bedrohungen und anomale Aktivitäten zu erkennen.

Funktionsweise

Baseline-Erstellung

Das System lernt normale Muster:

  • Arbeitszeiten der Benutzer
  • Anwendungszugriffsmuster
  • Datenübertragungsvolumen
  • Netzwerkkommunikationsmuster

Kontinuierliche Überwachung

Echtzeit-Überwachung von:

  • Benutzeraktivität
  • Systemverhalten
  • Netzwerkverkehr
  • Datenzugriff

Abweichungserkennung

Wenn das Verhalten abweicht:

  • Anomalie-Score wird berechnet
  • Warnung wird generiert
  • Kontext wird bereitgestellt
  • Empfohlene Maßnahme wird vorgeschlagen

Analysetypen

Benutzerverhaltensanalyse (UEBA)

Überwachen Sie die Benutzeraktivität:

  • Anmeldemuster
  • Ressourcenzugriff
  • Datenbewegung
  • Anwendungsnutzung

Wichtige Metriken

MetrikBeschreibung
AnmeldezeitWann sich Benutzer anmelden
ZugriffsstandortVon wo Benutzer zugreifen
DatenvolumenWie viele Daten Benutzer bewegen
AnwendungsnutzungWelche Anwendungen Benutzer verwenden
BerechtigungsmusterWie Benutzer ihre Berechtigungen nutzen

Systemverhaltensanalyse

Überwachen Sie das Systemverhalten:

  • Leistungsmetriken
  • Ressourcennutzung
  • Kommunikationsmuster
  • Konfigurationsänderungen

Netzwerkverhaltensanalyse

Überwachen Sie Netzwerkmuster:

  • Verkehrsflüsse
  • Protokollnutzung
  • Verbindungsmuster
  • Datenübertragungsvolumen

Konfiguration

Analyse einrichten

  1. Navigieren Sie zu AnalytikVerhaltensanalyse
  2. Wählen Sie die Datenquellen
  3. Konfigurieren Sie den Baseline-Zeitraum
  4. Legen Sie Empfindlichkeitsschwellenwerte fest
  5. Konfigurieren Sie Warnungen
  6. Aktivieren Sie die Überwachung

Empfindlichkeitsanpassung

  • Hoch — Mehr Warnungen, breitere Erkennung
  • Mittel — Ausgewogen
  • Niedrig — Weniger Warnungen, fokussierter

Ausschlüsse

Definieren Sie bekanntes normales Verhalten:

  • Wartungsfenster
  • Bekannte Geschäftsprozesse
  • Dienstkonten
  • Temporäre Ausnahmen

Verhaltens-Dashboard

Zusammenfassung

  • Erkannte Anomalien
  • Risikobenutzer
  • Risikosysteme
  • Trendanalyse

Benutzerprofile

Für jeden Benutzer:

  • Risiko-Score
  • Aktuelle Aktivität
  • Erkannte Anomalien
  • Verhaltens-Baseline

Systemprofile

Für jedes System:

  • Gesundheitsstatus
  • Leistungsmetriken
  • Erkannte Anomalien
  • Verhaltens-Baseline

Bedrohungserkennung

Insider-Bedrohungen

Erkennen Sie potenzielle Insider-Bedrohungen:

  • Ungewöhnlicher Datenzugriff
  • Privilegieneskalation
  • Aktivität außerhalb der Arbeitszeiten
  • Datenexfiltration

Kompromittierte Konten

Identifizieren Sie kompromittierte Konten:

  • Ungewöhnliche Anmeldestandorte
  • Unmögliche Reisen
  • Abnormale Zugriffsmuster
  • Ungewöhnliche Anwendungsnutzung

Laterale Bewegung

Erkennen Sie laterale Bewegung:

  • Ungewöhnliche systemübergreifende Zugriffsmuster
  • Privilegieneskalation
  • Zugriff auf neue Ressourcen
  • Abnormale Kommunikationsmuster

Berichte

Verhaltensberichte

  • Anomalieübersicht
  • Benutzerrisikoprofile
  • Systemrisikoprofile
  • Trendanalyse

Führungsberichte

  • Bedrohungsübersicht
  • Benutzer mit höchstem Risiko
  • Empfohlene Maßnahmen
  • Verbesserungsmetriken

Best Practices

  1. Baseline-Lernen ermöglichen — Dem System Zeit zum Lernen geben
  2. Warnungen regelmäßig überprüfen — Erkennungen validieren
  3. Empfindlichkeit anpassen — Erkennung und Falsch-Positive ausbalancieren
  4. Anomalien untersuchen — Warnungen nicht ignorieren
  5. Ausschlüsse aktualisieren — Ausschlüsse aktuell halten
  6. Daten korrelieren — Mit anderen Quellen kombinieren

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